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Découvrir et adopter des principes et des pratiques d'IA responsables
Je m’approprie les 6 principes fondamentaux d’une IA responsable appliqués et diffusés par Microsoft et découvre les différents systèmes de gouvernance qui me sont accessibles pour garantir l’utilisation d’une IA au service de l’inclusion !
Il est essentiel que les utilisateurs comprennent comment les systèmes d’IA arrivent à des conclusions lorsqu’ils sont utilisés pour informer les décisions qui ont un effet sur la vie des gens.
L’intelligibilité est une composante essentielle de la transparence ou l’explication utile du comportement des systèmes d’intelligence artificielle et de leurs composants. Améliorer l’intelligibilité demande que les parties prenantes comprennent comment et pourquoi ils fonctionnent, afin qu’ils puissent identifier d’éventuels problèmes de performances, problèmes de sécurité et de confidentialité, partis pris, pratiques d’exclusion ou résultats inattendus.
Pour garantir la transparence dans votre système d’IA, vous pouvez, par exemple former vos employés à l’interprétation des sorties d’intelligence artificielle et vous assurer qu’ils restent responsables de la prise de décisions corrélatives basées sur les résultats.